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基于机械视觉的液晶显现屏缺点主动检测体系
来历:evanphotos.com2019年04月15日热度:100

   跟着交互式电子产物的普遍提高,对平板显现屏的请求愈来愈高,以是显现屏的检测手艺也变得特别首要。基于机械视觉检测体系的成长为处置这类环境供给了可行的参考计划。机械视觉不会有倦怠,具备比人眼更高的区分精度和速率,长处凸起,在液晶显现屏检测中检测中装置机械视觉在线检测体系非常首要。
   基于机械视觉图象处置手艺的创视新(MVC)液晶屏在线检测体系,经由过程图象的处置的关头手艺停止体系计划搭建,在图象收罗、校订、图象检测算法和完成等方面停止了重点研讨,构建基于机械视觉的液晶显现屏检测体系。


   检测平台的硬件首要接纳外洋着名品牌的面阵相机、线阵相机、计较机构成;体系的图象处置软件针对液晶屏外表缺点设想。在完成检测算法和手艺方面,首要研宄利用于显现屏缺点检测的实际算法,包含摄像机的标定与图象校订,图象去噪、滤波,形式婚配,并提出一种斟酌两种畸变的简略单纯的立体模板改良图象失真度。综合停止面向液晶显现屏缺点检测的体系开辟和手艺完成,顺次完成了标定、点缺点检测、线缺点检测的关头步骤,并设想了人机交互界面。
   针对差别缺点提出了响应的检测和处置计划,构建了基于假造仪器手艺与机械视觉手艺的检测体系硬件。在此根本上,对基于图象处置手艺的缺点辨认和主动检测手艺停止了深切的实际及尝试研讨。起首,因为全屏拍摄视场过大,CCD的分辩率没法知足缺点分辩的请求,论文接纳屏幕分块检测的方式,有用处置了CCD分辩率缺乏的题目。其次,公道应用图象朋分、边缘特点提取、数学形状法等图象处置与阐发手艺,较好地统筹了检测速率与检测精度。最初,经由过程迷信论证,公道选型,构建了尝试平台,停止了大批的尝试性检测,获得了较为对劲的尝试成果,完成了液晶屏缺点的主动检测。

 

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